گروه مقاله : مهارت های آموزشی
تاريخ انتشار : 99/1/30
كد :375
اگر یک دستگاه می تواند به سهولت به فرایند یادگیری ما کمک کند و همچنین آن را با ویژگی های فردی ما تطبیق دهد ، شاید ما بسیار کارآمدتر و کارآمدتر باشیم.

آیا علم کامیپوتر و روانشناسی می توانند به ما کمک کنند ما چگونه یاد می گیریم؟ آیا ایجاد یک ماشین که قادر به برنامه ریزی ایده آل درس برای هر یادگیرنده ای باشد و فرایند یادگیری را تسهیل کند ممکن است؟
مقالۀ مرتبط: یادگیری چیست و چگونه ایجاد می گردد؟
به نظر می رسد که پاسخ این سؤال به لطف طراحی یک ماشین تدریس "بله" است.
بسیاری از زمان ها برای یادگیری چیز جدید تلاش زیادی کرده ایم. با این حال ، لحظه هایی نیز را تجربه کرده ایم که تقریباً بدون زحمت چیزی را یاد گرفته ایم. در واقع شاهد یک پیشرفت در فرایند یادگیری هستیم.
اگر یک دستگاه می تواند به سهولت به فرایند یادگیری ما کمک کند و همچنین آن را با ویژگی های فردی ما تطبیق دهد ، شاید ما بسیار کارآمدتر و کارآمدتر باشیم. به لطف تیمی از محققان دانشگاه ویسکانسین-مدیسون (Wisconsin Madison) ، این رویا به احتمال زیاد در آینده نزدیک تحقق خواهد یافت.
اساتید مختلف گروههای علوم کامپیوتر و روانشناسی آموزشی با دانشمند حوزۀ کامپیوتر، پورفسور ژو (Zhu) در پروژه "یادگیری ماشین" همکاری کردند. هدف آنها گسترش افق یادگیری بود.
یادگیری ماشین (Machine learning)
یادگیری ماشین یکی از کاربردهای هوش مصنوعی است که سیستم ها را قادر می سازد به طور خودکار و از طریق تجربه یاد بگیرند و خود را بهبود دهند.
تمرکز این تکنولوژی بر توسعه برنامه های کامپیوتری می باشد که به داده ها دسترسی دارند و میتوانند از این دادهها استفاده کرده تا خودشان یاد بگیرند.
یادگیری ماشین به تنظیم و اکتشاف شیوهها و الگوریتمهایی میپردازد که بر اساس آنها رایانهها و سامانهها توانایی آموزش و یادگیری را پیدا میکنند.
ماشین تدریس که برگرفته از ماشین یادگیری است، با استفاده از ریاضیات پیچیده، به محققان اجازه می دهد تا یک دانش آموز انسانی واقعی را مدل سازی کند و بر اساس این مدل سازی بهترین و مناسب ترین درس ها را به آنها ارائه دهد.
برای مثال ماشین می تواند تشخیص دهد یک یادگیرنده از لحاظ درک و فهمیدن در چه سطحی است و متناسب با آن به ارائه محتوا بپردازد.
اگرچه هنوز در مراحل اولیه خود است ، اما می تواند آموزش و پرورش را تحت تأثیر قرار دهد. استفاده از ماشین تدریس در حوزه های مختلف می تواند مفید باشد. در درجۀ اول، به خصوصی سازی تدریس و فرایندهای ارزشیابی کمک کند و دوم اینکه به افراد با مشکلات یادگیری برای درک بهتر آنچه مطالعه کردند کمک می کند.